Stefan Wehrli
Stefan Wehrli ist KI- und Software-Experte mit starkem Fokus auf praxisnahe, geschäftsrelevante Lösungen. Bei Smartala verbindet er technisches Know-how in Softwareentwicklung, Automatisierung, Webtechnologien und künstlicher Intelligenz mit einem klaren Verständnis für digitale Geschäftsmodelle.
Seine besondere Expertise liegt in modernen KI-Systemen, Large Language Models, lokalen LLMs, Multi-Agenten-Systemen und der Integration intelligenter Automatisierungen in bestehende Unternehmensprozesse. Dabei geht es ihm nicht nur um den Einsatz neuer Technologien, sondern vor allem darum, KI verständlich, effizient und messbar nutzbar zu machen – von Webplattformen und E-Commerce-Lösungen bis hin zu individuellen Software- und Automatisierungsprojekten.
Mit Erfahrung in Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Flutter, Firebase, WordPress, WooCommerce, SEO, SEM und Datenanalyse bringt Stefan ein breites technisches Fundament mit. Dieses Wissen kombiniert er mit einem strategischen Blick für Skalierung, Nutzererlebnis und digitale Sichtbarkeit.
Neben seiner Rolle bei Smartala ist Stefan Gründer und CEO von Lensbreak Studios, wo er seit über einem Jahrzehnt Multimedia-Projekte, virale Inhalte und digitale Markenauftritte realisiert. Als Creator und Influencer erreicht er mit seinen Kanälen über 300.000 Abonnenten und mehr als 500 Millionen Views auf Social Media. Diese Erfahrung macht ihn nicht nur zu einem technischen KI-Experten, sondern auch zu jemandem, der versteht, wie digitale Aufmerksamkeit, Markenwirkung und moderne Technologien zusammenspielen.
Stefan steht für Schweizer Qualität, technische Exzellenz und zukunftsorientierte KI-Lösungen. Sein Anspruch ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, künstliche Intelligenz sinnvoll einzusetzen, Prozesse zu verbessern und digitale Produkte zu entwickeln, die echten Mehrwert schaffen.
Federico Bacci
Federico Bacci ist Senior Data Scientist, Machine Learning Engineer und einer der führenden KI-Experten in unserem Team. Mit über sechs Jahren Erfahrung in Data Science, Machine Learning, Forecasting und Deep Learning gilt er als technischer Vordenker, wenn es darum geht, komplexe Daten in intelligente, skalierbare und geschäftsrelevante Lösungen zu übersetzen.
Seine Expertise reicht von modernen Forecasting-Modellen über neuronale Netze und NLP bis hin zu produktionsreifen Machine-Learning-Pipelines. Bei bol.com, der größten E-Commerce-Plattform der Niederlande, entwickelte und implementierte Federico KI-Lösungen, die operative Prozesse deutlich effizienter machten, unter anderem durch verbesserte Nachfrageprognosen, Promotion Forecasting und automatisierte Klassifikation von Kundenanfragen.
Federico verbindet tiefes technisches Verständnis mit einem ausgeprägten Gespür für Business Impact. Er arbeitet eng mit Product-, Engineering- und Data-Science-Teams zusammen, definiert Modell- und Datenanforderungen, baut KPI-Dashboards und begleitet Machine-Learning-Lösungen von der ersten Fragestellung bis zum stabilen Einsatz in der Produktion.
Mit seinem akademischen Hintergrund in Computer Engineering an der Sapienza Universität Rom und zusätzlicher internationaler Erfahrung an der Universität Málaga bringt Federico eine starke Grundlage in künstlicher Intelligenz, Big Data, Cloud Computing und Software Engineering mit. Seine besondere Stärke liegt darin, nicht nur KI anzuwenden, sondern wirklich zu verstehen, warum und wie sie funktioniert.
Federico steht für datengetriebene Innovation, technische Exzellenz und verantwortungsvolle KI. Sein Anspruch ist es, mit Machine Learning und künstlicher Intelligenz Lösungen zu schaffen, die messbaren Mehrwert erzeugen und Unternehmen nachhaltig voranbringen.
Daniel Vidal
Daniel Vidal ist IT Business Analyst und Consultant mit über acht Jahren Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Softwarelösungen. Er verbindet fundiertes technisches Know-how mit einem klaren Verständnis für Geschäftsprozesse und übersetzt komplexe Anforderungen in effiziente, praxistaugliche Softwarelösungen.
Nach seinem Studium im Bereich Software Engineering an der Universität Alicante hat Daniel seine Expertise durch ein BABOK-Fundamentals-Zertifikat sowie die Professional Scrum Product Owner Zertifizierung weiter vertieft. Derzeit bereitet er sich auf die CBAP-Zertifizierung vor.
In früheren Projekten entwickelte und individualisierte er Softwarelösungen für Kunden aus den Bereichen Finanzen, öffentliche Verwaltung, Gesundheitswesen und Industrie. Dabei arbeitete er eng mit Stakeholdern zusammen, begleitete agile Projekte nach Scrum und verantwortete erfolgreiche Softwareimplementierungen sowie API-Integrationen.
Daniel spricht fliessend Englisch, Französisch und Spanisch und erweitert seine Sprachkenntnisse aktuell in Italienisch und Deutsch. Sein Anspruch ist es, kontinuierlich dazuzulernen und innovative, verantwortungsvolle Lösungen zu schaffen, die Unternehmen nachhaltig voranbringen.